一、内置函数

　　内置函数详解：http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

二、匿名函数

　　匿名函数就是不需要显示的指定函数

1 #这段代码2 def calc(n):3     return n**n4 print(calc(10))5  6 #换成匿名函数7 calc = lambda n:n**n8 print(calc(10))

　　匿名函数主要用来和其他函数搭配使用

1 l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]2 print(max(l))3 4 dic={
   'k1':10,'k2':100,'k3':30}5 6 7 print(max(dic))8 print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

# 1 文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资# # egon male 18 3000# alex male 38 30000# wupeiqi female 28 20000# yuanhao female 28 10000with open('b.txt',encoding='utf-8') as f:    l1=[{
   'name':line.split()[0],'sex':line.split()[1],\        'age':line.split()[2],'salary':line.split()[3]}for line in f]    # 4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式    l4=[i['name'] for i in l1]    print(list(map(lambda item:item.capitalize(),l4)))    # 5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息    l4=[i['name'] for i in l1]    print(list(filter(lambda name:not name.startswith('a'),l4)))

三、递归调用

　　递归特性:

　　1. 必须有一个明确的结束条件

　　2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

　　3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

　　递归有两个阶段

　　阶段一：递推

　　阶段二：回溯